棕榈大道留学经验分享丨佛罗里达州立大学

　　奖项：COMAP 数学建模比赛 H 奖（二等奖），14-15 年度科技学院 GPA 第一名

　　每个系标准不大一样，不过本科的 GPA 一定是至关重要的。专业相关的成绩更加重要。比如说申请统计系，线性代数，微积分，概率统计这几门课的成绩肯定是被重点关注的。其实美国的大部分的研究生院都要求 GPA 达到 3.0 否则没有资格申请，这也能侧面反映出 GPA 的重要性。

　　很多学校计算 GPA 的方式会让你的 GPA 看起来特别差怎么办？可以考虑开一个排名证明来说明情况，也可以要求老师的推荐信里补充一些对系里给分的补充解释。

　　除了 GPA，托福 GRE 也很重要。很多学校 TG 都是过线了就好。每个系不一样，统计系一般达到托福 100（口语23），GRE 155+165 以上就足够了（AW 不那么重要）。但是没达到这个标准的一般就会对申请有影响。申请 phd 的小伙伴口语不要太低，否则容易被拒。

　　Ps 我觉得反而没想象中的重要，ps 主要要写你的职业理想，和这个项目在哪些方面能帮助你的 career goal。研究经历可以写一两个。Ps 不要太长，800 字以内最好。我跟很多管招生的老师聊过，他们都不怎么喜欢看太长的文章。

　　推荐信最好能让老师写，学生自己写的有些会被招生官看出来，就没有作用了。如果一定要自己写，不要过分夸大自己，客观中立就好。

　　如果申请统计/CS 这种专业，本科有一些研究经历也很加分，尤其能发论文的话，肯定对申请有所帮助。

　　如果申请 master，而且毕业之后打算工作的话，master 的学校最好在一些就业比较好的地方。比如说申 CS，那么 IT 公司扎堆的湾区肯定是个好选择，当然西雅图，洛杉矶也不错。

　　如果申 phd 的话，其实导师最重要，项目的专业排名也很重要（斯坦福统计肯定远远比 fsu 统计强）。还有，看看系里 funding 多不多，系里 funding 多的话招的 phd 就会多一些。

　　如果申 ms 且想转博，额外关注一下从 ms 内部转博的难度怎样，内部转博名额多不多。

　　可以关注一下学校所在的城市，气候怎么样，是很村的地方还是很繁华的城市。如果不喜欢下雪东北部还是慎重考虑一下，我当时 msu 和 fsu 二选一就因为密歇根冬天实在很冷，自己又很喜欢 Florida 那种四季如春阳光明媚的感觉，所以最后选了 fsu。

　　如果找中介申请的话，一定要多打听再做决定。现在很多中介不愿意提供申请时用的邮箱密码，截止日期迫近的时候，中介如果一直拖着不交，学生会非常的被动。

　　寻找中介的话也一定要找专业的。我申请统计的那个中介显然对统计这门学科完全不了解，写的文书也往往也跟统计没怎么联系。当时我的小伙伴找了某中介，我看了中介给他写的第一稿，很明显可以看出中介有一套自己的模板，一点都不 specific。

　　编辑说：很多留学中介机构的老师都没有留学经历的，这是留学圈子里心知肚明的事情。这也是棕榈大道和其他中介/咨询机构最不同的一点，我们作为留学咨询机构，可能是唯一一个坐拥 4000+来自国外学校的老师，其中95%都毕业于海外顶尖名校的企业。

　　9 月份开始，多去网上找找每个项目的信息，地理位置怎么样，好不好就业，各个项目申请需要什么材料提前准备好（成绩单等等）。有些专业（比如生物相关的专业）还要去 WES 成绩认证，得一两个月，务必提前准备。

　　申请 Phd 的小伙伴可以开始留意导师信息，看看有哪些合适的导师你想跟，可以在申请系统填上自己中意的 faculty member 或者提前发邮件跟导师打招呼（套磁）。

　　建议大一的学生先准备 GRE。因为 GRE 成绩五年有效，而且 GRE 备考周期长，早点准备也就不那么有压力。当然，最重要的还是把 GPA 搞上去。

　　我自己的申请经历要追溯到大一的时候，那个时候我就已经开始决定想申请国外的研究生，因为自己读数学专业，是个基础学科，以后想读别的专业比较好转（当时的想法，现在不这么想了）。所以那个时候就开始刷 GPA。我们学院给分很严，加上有些坑爹的选修课给分很低，所以当时花了大量时间在选修课上。

　　大一的时候除了刷 GPA，其他方面都比较迷茫。那个时候沉浸在社团活动，还指望通过社团拓展一下社交圈。然而事实证明我那个时候并不喜欢社团的氛围，干的活也很无聊。活动结束之后他们聚餐觉得自己也融入不进去，于是那个时候就变得更加的孤僻，花更多时间在学术里。（事实证明，想让大学生活充实，参加社团活动绝对不是必要条件）

　　大二依然有在社团待着，但是那个时候只是觉得课外活动对申请有帮助（事实证明没帮助）。数学专业课依然比较理论比较无聊。但是学到统计这门课的时候，学到了最大似然函数，无偏估计等各种估计统计模型参数的方法，我突然觉得统计好像还蛮有趣的，尤其是他后面还有很多检查估计好坏的方法我很感兴趣。从那个时候我开始留心统计相关的课，大三的时候选了时间序列这门课。

　　大三的时候开始准备托福 GRE，可是准备这两项的时候非常不想看，导致我反而花更多时间在专业课上。那个时候专业课开始讲到建模，开始接触一些编程的东西。我发现自己兴趣越来越往统计方面靠拢，然后学时间序列那门课的时候自己尝试预测了一个数据，发现预测的结果真的蛮准的，那个时候成就感还是很强的。也就是从那个时候我决定之后想念统计。托福 GRE 因为自己一直抵触，加上自己一直不愿意报班（太相信自己的自制力了），导致托福一直卡在 90 分上不去。那个时候还是信念不够坚定。

　　大四的时候开始做毕业设计，开始自己选学校，自己填申请表，准备成绩单等等。选学校的时候我就是通过 usnews 按排名找 statistics program。其实那个时候就有点想读 phd，但是自己 TG 硬件又有硬伤，所以就没敢直接申请博士项目而申了硕士项目。所以我还是比较看专业排名。自己当时还想看看课程设置，但是其实并不能看的太懂所以就不管了。至于申请要求什么的，我当时是有逐字逐句看的，也就是那个时候我发现我的耐心多了好多，也就是那个时候开始对美国学校有了一个初步的了解。

　　3 月份的时候学校放榜，那个时候每天晚上睡觉前都很焦虑，因为第二天一大早可能就有学校的录取或者拒信通知。还想起当年早上一起来，赶紧从床上爬起来看邮箱的场景。最后尘埃落定的时候还是有点感慨，就这么结束了么？

　　申请季最大的收获就是，自己学会收集信息自己去整合，自己去跟踪学校的录取状态，是否收到 TOEFL,GRE 成绩等，还是很锻炼人的。我建议大家如果自己非常有能力的话可以尝试 DIY，还是很有收获的。还有，托福 GRE 还是要早准备比较好。

　　线性代数，微积分，概率统计是非常重要的课，拿个高分非常重要。最好修过数分，实变，熟练掌握一两门编程语言（matlab,R,c++这些）。

　　有机会可以上Coursera的网课，比如andrew ng讲的机器学习，非常赞的课程，对提前了解统计很有帮助。